高师馆个性化信息服务存在的问题及对策

个性化信息服务是网络环境下,满足特定读者信息需求的一种差异性服务,它是高师馆知识服务体系发展的一大趋势。本文通过对东北三省高师馆开展个性化服务中存在的问题进行宏观分析,提出了高师馆在施行个性化服务时应思考的问题及相关对策。     

一个基于Multi-agent理论的个性化计算机导师系统

设计了一个基于Multi-agent的个性化计算机导师系统模型,引入了新颖的经验交流与共享学习机制,充分利用网上资源,通过协同式的强化学习,为用户提供个性化的学习资源,真正做到因材施教.     

煤矿事故救援游戏式训练系统中的玩家个性化建模研究

根据游戏设计的需要,利用3DSMax的插件Facial Studio建立了不同玩家的多种表情模型,并设计生成玩家个性描述文件,以在训练系统中实现简单的玩家个性化袁现。     

基于用户等级的协同过滤推荐算法

提出一种基于用户等级的协同过滤推荐算法, 解决了传统协同过滤推荐算法的扩展性问题. 该算法首先定义用户等级函数, 依据用户所评价的项目数确定用户等级; 并通过仅在用户等级的邻域内查找近邻的方法, 提高协同过滤推荐的效率. 实验结果表明, 该算法与传统协同过滤推荐算法相比, 在不影响推荐质量的前提下, 极大地提高了推荐效率.     

网络环境下图书馆个性化信息服务研究

通过阐述图书馆个性化信息服务的基础理论知识,论述了网络环境下图书馆个性化信息服务方式,以及信息服务中存在的问题,并提出完善图书馆个性化信息服务实践应用的具体措施。     

RSS技术在数字图书馆新书推荐中的应用与实现

介绍了RSS的概念、特点和目前国内高校图书馆网站应用RSS技术的大概情况,以浙江工业大学图书馆为例,阐述了基于Oracle数据库和JSP语言的RSS新书推荐程序的原理和实现方法。     

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

基于时空序列模式匹配的兴趣点推荐方法

兴趣点(point of interest,POI)是地理空间信息的重要组成部分,在基于位置的信息服务中被广泛使用.针对用户对兴趣点访问所产生的时空序列,利用闭合序列模式挖掘方法分析频繁模式,在此基础上根据用户当前所处位置或最近访问序列,通过序列分析进行时空序列模式匹配,并按照序列的匹配程度给出兴趣点推荐列表.实验结果...     

基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐...     

大数据在动漫产业中的应用

作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,大数据已经渗入到社会发展的方方面面.随着“中国动漫数据平台”的成功组建,大数据被应用到动漫产业链的各个环节.大数据在动画电影推荐系统中的应用、整合动漫产业链实现价值最大化,助力动漫产业结构调整、产业融合和转型升级等方面,发挥着重要的技术支撑作用.“大数据+动漫”的融合发展模式,将使动漫产业的未来格局发生根本性变化.